Projet de fin d'études

Analyse de l'influence des comptes Twitter

2019/2020

 

Encadrant : M. PAUMARD

Présentation du projet

5900 tweets / seconde

Whoa that's a big number ! 

Objectifs

  • Analyser les fonctionnalités de l'API Twitter
  • Analyser la répartition géographique de tweets

Stratégie

  • Récupérer les tendances selon les pays
  • Récupérer les tweets selon un hashtag 
  • Analyser la répartition géographique de tweets selon une zone bien définie

Outils Utilisés

TRELLO

TRELLO

  • Création d'un backlog
  • Définition Sprint
  • Listes de tâches : A faire, En cours, A tester, Fait
  • Affectation des tâches

TRELLO

 

Exemple d'un tableau de bord

Twitter API

Twitter API

Services:

  • Opération de bases
  • Opérations de recherches
  • Analyse de données

SPRING

SPRING

  •  Framework Open - source

 

  • Conteneur léger
  • Spring Boot

ngular

ngular

  • Framework coté client  pour SPA  
  • modulaire(organisé en components)
  • Framework évolutif

Google MAPS API

Google MAPS API

 

  • Maps

  • Routes

  • Places

Développement de l'application

Diagramme de séquence du cas getTrends 

Diagramme de sequence du cas getTweetsFromHashtag 

Diagramme de sequence du cas getTweetsFromLocation 

Conclusion

Les limitations de L'API

Perspectives

  • Utilisation de l'API Stream

  • Faire des statistiques sur les tweets

  • Etude chronologique des tweets